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L’intelligence artificielle générative au service de l’agriculture urbaine : analyse de l’usage de la plateforme IA-agri par les producteurs de Malika (Dakar, Sénégal)

L’agriculture urbaine apparaît comme une réponse stratégique, mais son développement reste limité par le manque d’accès à l’information, la faible planification culturale et la vulnérabilité climatique. L’intelligence artificielle (IA), et notamment l’IA générative, offre de nouvelles perspectives pour renforcer la productivité et la résilience des exploitations, bien que ses usages en agriculture urbaine africaine soient encore peu documentés. Cette recherche analyse la plateforme IA-Agri, afin d’évaluer sa pertinence, son utilité perçue et les conditions de son adoption. S’appuyant sur une approche qualitative et exploratoire, elle mobilise des entretiens semi-directifs, des observations participantes et une analyse fonctionnelle de la plateforme. L’exploitation des données, fondée sur le Technology Acceptance Model (TAM), met en évidence les facteurs favorisant ou limitant l’intégration de l’IA générative dans les pratiques agricoles. Les résultats de l’étude sur l’usage de la plateforme IA-Agri à Malika révèle une agriculture urbaine de petite échelle, concentrée sur le maraîchage, exercée par une population jeune, majoritairement masculine et aux profils éducatifs diversifiés. Les producteurs possèdent majoritairement des smartphones et un accès Internet, mais leur maîtrise des technologies intelligentes reste hétérogène. L’adoption de la plateforme est globalement favorable, motivée par l’efficacité et les bénéfices attendus sur les rendements et la gestion des cultures. Cependant, des freins subsistent liés au manque de formation, à la littératie numérique et aux contraintes économiques, nécessitant un accompagnement ciblé pour optimiser l’usage et l’appropriation.